Verlust bringt bei JPEG, wie beim Umwandeln in alle anderen Formate, das typische Problem der Rundung. Das bedeutet, dass nur in 0 und 1 gespeichert werden kann, aber bei der Berechnung das Ergebnis 1.33_ (Periode) oder 1.66_ (Periode) oder 1.99_ (Periode) sein kann. dies wird gerundet auf 1.3 oder 1.6 oder 1.9, aber 1.9 + 1.9 ergibt nur 3.8 anstatt 3.99_ (Periode). Und so entstehen Rundungsfehler. Zusammen mit dem Subsampling (Speicherung von Pixelblöcken), insoweit ON (bei meiner Sony DSC-RX100 I = 2x1), können dann an den Rändern dieser Blöcke sichtbare Kanten entstehen ("verpixelt"). Das wird unterstützt durch die Kompressionsrate (bei meiner Sony DSC-RX100 I = quality: 95). Bei subsampling 2x1 (also 2 Pixel = 1 Block) fällt das weniger auf. Da kommt es darauf an wie die Einstellungen beim Speichern eines bearbeiteten Fotos gesetzt wurden. Bei 4x4 oder 8x8 kann das schon mehr auffallen. Auch die Berechnung kann beeinflusst werden, indem entweder nur mit Integer (0, 1, 2 ... 9) oder Float (0.0, 0.1, ... 0.9) gerechnet wird. Und dann kommen noch Abweichungen hinzu, weil nicht in Integer oder Float, sondern binär gespeichert wird. Eine Wissenschaft für sich. Die gesamte Computerwelt ist verlustbehaftet durch die visuelle Darstellung von gespeicherten binären Bits.
Wie schon von mir erwähnt, aber gekonnt ignoriert, weil Geplänkel wichtiger als alles andere in der Welt, werden die Reputationen "solcher" Hochzeitsfotografen durch Personen generiert, die keine Ahnung von der Materie haben. Wenn denen gesagt wird: "Das sind wunderschöne Fotos", dann übernehmen die das so und erzählen es weiter. Denen genügt auch komprimiertes JPEG Material sowie Drucke nicht größer als A4. Und davon gehen "solche" Hochzeitsforografen aus und bauen darauf ihr Geschäft auf. Kommt dann wer, der Ahnung hat, fliegt die Sache auf, weil ihm das nicht genügt und er sich Fotos nicht schönreden lässt. Da stoßen zwei Welten aufeinander. Krieg der Fotografen. Jetzt ganz großes Kino! ;)
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